Mit csinálunk

Három pillér, egy csapat.

Egymásra épülő munka: tervezés, fejlesztés, üzemeltetés, biztonság és AI, sok ügyfelünkkel éveken át.

Beszéljünk Munkáink

01 · Pillér

Tervezés & Fejlesztés

UI/UX, web, mobil, backend, integrációk. Saját kóddal, nem sablonokból és oldalépítőkből.

01: Natív mobilalkalmazások

iOS (Swift / SwiftUI) és Android (Kotlin / Compose), natívan.
02: Modern webplatformok

TypeScript, Astro, Next.js, Vue. Gyors, szerveroldalon renderelt, akadálymentességre tervezett oldalak.
03: Webshopok, e-kereskedelem

Shoprenter-integrációtól a saját, Stripe-alapú fizetésig, a te folyamataidhoz igazítva.
04: Backend, API, integrációk

Postgres, Redis, Node / Go / Python. A meglévő rendszereidet lehetőség szerint nem lecseréljük, hanem összekötjük.
05: IoT-rendszerek

Kisebb léptékű IoT-rendszerek és integrációk, a szenzoroktól az adatfeldolgozásig.
06: UI/UX design

Igényfelmérés, felhasználói interjúk, prototípus, akadálymentesség. A cél a jól használható rendszer, nem a díszítés.

02 · Pillér

Üzemeltetés & Biztonság

Amit megépítünk, azt üzemeltetjük is: biztonsági szemlélettel, folyamatos monitoringgal és átgondolt incidenskezeléssel. Munkaidőben reagálunk; munkaidőn túli készenlétet egyedi SLA-ban vállalunk. Biztonság részletesen →

Hosting, rendszergazdai feladatok

A saját infrastruktúránkon vagy a tiéden: Cloudflare, AWS, saját szerver. Szerverek, tűzfal, VPN.

Monitoring, riasztások

Elérhetőség, válaszidő, hibaarány folyamatos mérése. Kevés téves riasztás, a valódi hibák nem sikkadnak el.

Incidenskezelés

Munkaidőben reagálunk, munkaidőn túl egyedi SLA szerint. A jelentős hibák tanulságai visszakerülnek a fejlesztésbe.

Backup, DR, BCP

Rendszeresen tesztelt visszaállítás, nem csak „van mentés”.

Megfelelés

GDPR, NIS2, ágazati előírások. Felkészítünk az auditra.

Biztonsági megerősítés

Behatolásteszt (pentest), sérülékenységvizsgálat, infrastruktúra-konfiguráció átnézése.

03 · Pillér

AI a napi működésben.

Nyelvimodell-integráció, saját GPU-n futó nyílt forrású modellek, AI-ügynökök. Éles rendszerekben, nem külön bemutatóként. AI részletesen →

Kiemelt terület

Saját hardveren futó modellek

Qwen3.8 és DeepSeek V4 saját GPU-s szerveren. Az adat az EU-ban marad.

Nyelvi modellek a termékben

RAG, asszisztensek, adatkinyerés dokumentumokból, szemantikus keresés.

AI-ügynökök

Többlépéses munkafolyamatok, MCP-integrációk, belső automatizálás.

AI-biztonság

Prompt injection elleni tesztelés, adathozzáférés-szabályozás, jogosultságkezelés.

AI-asszisztált fejlesztés

Claude Code, Cursor, Aider a saját munkánkban is. Ismerjük az erősségeiket és a korlátaikat.

Melyik pillér illik a te projektedhez?

Segítünk eldönteni. 2 munkanapon belül válaszolunk.

Beszéljünk Munkáink